„Großer Erfahrungshintergrund der Trainerin. Individuelles Training wurde "spontan" möglich gemacht. Tolle Kundenbetreuung! Danke!"
Praxisbericht aus Schulungsprojekt

Das Projektmanagement unterliegt heute einem stetigen Wandel. Künstliche Intelligenz kann Projektteams dabei unterstützen, strukturierter zu planen, Risiken früh zu erkennen und Prozesse gezielt zu verbessern. Ob in der Kommunikation oder bei der Fortschrittskontrolle: KI eröffnet neue Möglichkeiten für mehr Effizienz und Klarheit im Projektalltag.
In unserem Seminar erfahren Sie, wie KI – insbesondere insbesondere ChatGPT, Claude oder Gemini – im Projektalltag entlastet, Prozesse verbessert und das Projektmanagement auf ein neues Level hebt. Mit einem Blick auf konkrete Anwendungsmöglichkeiten, strategische Fragen und Tools zeigen wir, wie Sie den Wandel aktiv gestalten, statt ihn zu verwalten.
Was Sie aus diesem Seminar mitnehmen
Schritt für Schritt ans Ziel
Projektleiter:innen, Teilprojektleitende, PMO-Mitarbeitende und Führungskräfte, die künstliche Intelligenz systematisch und gewinnbringend in ihren Projekten einsetzen möchten.
Digitale Zertifikate zum Teilen mit Ihren Kolleg:innen und Unternehmen. Lassen Sie Ihr soziales Umfeld wissen, wie erfolgreich Sie sind. Eine klassische Teilnahmebescheinigung als pdf erhalten Sie bei uns auch.
Keine Angst – auch wenn Sie der:die einzig Interessierte für einen Termin sind, findet die Weiterbildung trotzdem statt. So haben Sie den:die Trainer:in exklusiv für sich und genießen ein zeitlich optimiertes Privattraining.
Stornieren oder verschieben Sie Ihren Termin bis zu 30 Tage vor Beginn jederzeit kostenfrei online.
Sie erhalten ein professionell aufbereitetes Skript als digitalen Download – kompakt, übersichtlich und ideal zum späteren Nachschlagen und Vertiefen.
Ob Kaffee, Wasser oder Säfte – bei uns stillen Sie nicht nur Ihren Wissensdurst. Für Ihr Business Lunch erhalten Sie pro Seminartag einen 20 € Pluxee-Gutschein, einlösbar in teilnehmenden Restaurants.
Wenn Ihnen noch das fundamentale Wissen zu "KI im Projektmanagement – Projekte intelligenter planen, steuern und umsetzen" fehlt, ist unser Vorkurs Ihre perfekte Vorbereitung. Frischen Sie die wichtigsten Grundlagen entspannt auf und steigen im Hauptkurs von der ersten Minute an voll durch – ohne Lücken, ohne Druck.
Dieses Seminar gibt es auch als maßgeschneiderte Inhouse-Schulung, exklusiv für Ihr Team.
Seit 1993 Ihr Partner für berufliche Weiterbildung.
Die ifmera academy wurde 1993 gegründet und zählt heute zu den führenden Weiterbildungsanbietern im DACH-Raum. Über 30 Jahre praktische Erfahrung in Qualifizierung, Coaching und Consulting fließen in jedes unserer Angebote ein, von der Konzeption bis zur Durchführung.
Mit über 600 Seminar-Themen quer durch alle Branchen und Fachgebiete decken wir das gesamte Spektrum moderner Personalentwicklung ab. An 13 Standorten in Deutschland, Österreich und der Schweiz sowie Live-Online sind wir überall dort, wo Sie uns brauchen.
Unser Portfolio reicht von offenen Seminaren, individuellen Firmenseminaren, Business-Coaching bis hin zu Fernlehrgängen. Wir richten uns an Personalverantwortliche, Entscheider:innen sowie alle, die sich gezielt weiterentwickeln möchten, mit Anspruch auf geprüfte Qualität und didaktische Exzellenz.
Hinter jedem Seminar stehen Menschen: Unser Netzwerk aus über 1.000 erfahrenen Trainer:innen und Coach:innen bringt nicht nur fachliche Tiefe, sondern auch echte Praxiserfahrung mit. Mit Leidenschaft und didaktischem Know-how sorgen sie dafür, dass aus Wissen echtes Können wird, und dass jede:r Teilnehmer:in genau die Impulse mitnimmt, die im Berufsalltag den Unterschied machen.
Was uns antreibt? Wertschätzung, Qualität und Spaß am Lernen, daran messen wir jedes Seminar, jede:n Trainer:in und jedes Feedback.
Mehr über ifmera academy erfahren
Künstliche Intelligenz (KI) im Projektmanagement bezeichnet den Einsatz von Technologien, die selbstständig aus Daten lernen, um Projekte effizienter zu planen, zu steuern und umzusetzen. KI-Systeme automatisieren Routineaufgaben, analysieren große Datenmengen zur Mustererkennung und treffen Vorhersagen, um die Entscheidungsfindung zu verbessern. Anders als klassische Software, die nur Prozesse abbildet, kann KI proaktiv Risiken erkennen und Handlungsempfehlungen geben.
KI im Projektmanagement steigert die Effizienz durch die Automatisierung von Routineaufgaben wie Reporting oder Terminplanung, wodurch Projektleitende mehr Zeit für strategische Aufgaben gewinnen. Sie ermöglicht fundiertere, datenbasierte Entscheidungen und reduziert menschliche Fehler. Zudem verbessert KI durch prädiktive Analysen das Risikomanagement, indem sie Probleme frühzeitig erkennt und realistischere Planungen von Zeit und Budget ermöglicht.
Konkrete Beispiele sind die automatisierte Erstellung von Projektplänen, Statusberichten und Protokollen durch Tools wie ChatGPT. KI-Systeme unterstützen zudem bei der Aufwandsschätzung und optimieren die Ressourcenzuweisung, indem sie Fähigkeiten und Verfügbarkeiten von Teammitgliedern abgleichen. Im Risikomanagement analysieren sie Projektdaten, um frühzeitig auf potenzielle Abweichungen und Engpässe hinzuweisen und Gegenmaßnahmen vorzuschlagen.
Die Rolle der Projektleitung wandelt sich durch KI vom administrativen Management hin zur strategischen Orchestrierung. Da KI Routineaufgaben wie die Planung und das Reporting automatisiert, können sich Projektleitende stärker auf menschliche Kernkompetenzen konzentrieren. Dazu gehören die Teamführung, die Stakeholder-Kommunikation, kreative Problemlösung und die kritische Bewertung der von der KI gelieferten, datenbasierten Empfehlungen.
Zu den häufig genutzten KI-Tools im Projektmanagement gehören All-in-One-Plattformen wie monday.com, ClickUp und Asana, die KI-Funktionen für Automatisierung und Prognosen integrieren. Daneben sind spezialisierte KI-Assistenten wie ChatGPT, Claude oder Notion AI weit verbreitet, um Texte zu erstellen, Berichte zusammenzufassen oder Ideen zu entwickeln. Auch Tools zur Datenvisualisierung wie Power BI werden eingesetzt, um komplexe Projektinformationen verständlich aufzubereiten.
ChatGPT kann die Projektplanung erheblich beschleunigen, indem es auf Basis weniger Stichworte einen ersten strukturierten Projektplan mit Phasen, Meilensteinen und Aufgaben entwirft. Es hilft bei der Definition von Projektzielen, der Identifikation von Stakeholdern und der Erstellung von Kommunikationsplänen. Projektleitende können diese Entwürfe als fundierte Arbeitsgrundlage nutzen und direkt in ihre Projektmanagement-Software zur weiteren Detaillierung importieren.
KI verbessert das Risikomanagement, indem sie proaktiv statt reaktiv agiert. Durch die Analyse historischer und aktueller Projektdaten können KI-Systeme Muster erkennen, die auf potenzielle Risiken, Verzögerungen oder Budgetüberschreitungen hindeuten, bevor diese für Menschen sichtbar werden. Sie bewerten die Eintrittswahrscheinlichkeit von Risiken und schlagen frühzeitig konkrete Gegenmaßnahmen vor, was die Projektstabilität deutlich erhöht.
KI automatisiert die Erstellung von Projektberichten, indem sie Daten aus verschiedenen Quellen wie Aufgabenlisten, Zeiterfassungen und Meeting-Notizen in Echtzeit sammelt und zusammenführt. Anstatt manuelle Auswertungen zu erstellen, können Projektleitende die KI bitten, formatierte Berichte, Dashboards oder Präsentationen zu generieren. Dialogbasierte KI-Tools ermöglichen es zudem, Abfragen in natürlicher Sprache zu stellen und Berichte flexibel anzupassen.
KI unterstützt agile Methoden, indem sie administrative Aufgaben wie die Aktualisierung von Boards oder die Erstellung von Statusberichten automatisiert, sodass sich das Team auf wertschöpfende Tätigkeiten konzentrieren kann. In Scrum kann KI bei der Sprint-Planung helfen, indem sie Aufwände auf Basis historischer Daten präziser schätzt. Zudem kann sie als Sparringspartner in Retrospektiven dienen, indem sie Daten analysiert und Muster zur Prozessverbesserung vorschlägt.
KI schätzt Aufwände genauer ein, indem sie historische Daten aus abgeschlossenen Projekten analysiert, um Muster und Abhängigkeiten zu lernen. Für die Ressourcenplanung gleicht sie die Projektanforderungen mit den Fähigkeiten, Verfügbarkeiten und der Auslastung der Teammitglieder ab, um eine optimale Zuweisung vorzuschlagen. Dies führt zu realistischeren Zeitplänen, vermeidet Engpässe und reduziert das Risiko von Kostenüberschreitungen.
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