Crowdsourcing und Crowdworking – Potenziale für Unternehmen nutzen

Crowdsourcing ist die Auslagerung von Aufgaben an eine große Gruppe von Menschen, meist über das Internet.

Anstatt eine Aufgabe an eine einzelne Person oder eine Agentur zu vergeben, wird sie einer Online-Community zur Bearbeitung angeboten. Dies ermöglicht den Zugriff auf vielfältiges Wissen, Kreativität und Arbeitskraft zur schnellen und effizienten Problemlösung oder Ideengenerierung.

Crowdsourcing ist der Überbegriff für die Auslagerung von Aufgaben, während Crowdworking die konkrete Erledigung bezahlter Arbeit durch die Crowd beschreibt.

Crowdsourcing kann auch unbezahlte Beiträge umfassen, wie bei Open-Source-Projekten oder Ideenwettbewerben. Crowdworking hingegen bezeichnet immer eine Form der bezahlten, plattformbasierten Erwerbsarbeit, die oft in kleine Aufgaben, sogenannte Microtasks, unterteilt ist.

Bekannte Beispiele für Crowdsourcing sind Wikipedia, wo eine Crowd von Freiwilligen eine Enzyklopädie erstellt, und OpenStreetMap für die kollaborative Erstellung von Weltkarten.

Im Unternehmenskontext nutzt Lego über „Lego Ideas“ die Crowd zur Entwicklung neuer Produkte, was zu über 200 erfolgreichen Sets geführt hat. Auch Design-Wettbewerbe auf Plattformen wie 99designs sind eine populäre Form des Crowdsourcings.

Ein Unternehmen definiert eine Aufgabe und stellt sie über eine spezialisierte Online-Plattform einer großen Gruppe von registrierten Arbeitskräften, der Crowd, zur Verfügung.

Interessierte Crowdworker:innen bearbeiten die Aufgabe und reichen ihre Ergebnisse ein. Das Unternehmen prüft die Resultate, gibt Feedback und vergütet die akzeptierten Arbeiten. Die Plattform übernimmt dabei die Vermittlung und oft auch die Abrechnung.

Crowdsourcing bietet Unternehmen vor allem Kosteneffizienz, Flexibilität und einen schnellen Zugriff auf einen globalen Talentpool.

Durch die Aufteilung von Projekten können Aufgaben parallel von vielen Personen bearbeitet werden, was die Bearbeitungszeit erheblich verkürzt. Zudem profitieren Unternehmen von einer Vielfalt an Ideen und Lösungsansätzen, die eine interne Abteilung allein oft nicht generieren könnte.

Besonders gut eignen sich standardisierbare und klar definierbare Aufgaben, die sich in kleine Arbeitspakete, sogenannte Microtasks, zerlegen lassen.

• Texterstellung und -übersetzung
• Datenrecherche und -kategorisierung
• Testen von Software und Webseiten
• Generierung von Ideen oder Designs

Auch komplexe Innovationsfragen können über Ideenwettbewerbe an die Crowd gegeben werden.

Die Qualität wird durch ein mehrstufiges System aus klaren Briefings, Kontrollmechanismen und Feedbackschleifen sichergestellt.

Dazu gehören Probeaufgaben für Crowdworker:innen, die Bewertung der Ergebnisse durch andere Mitglieder der Crowd (Peer-Reviews) oder durch KI-Systeme. Eine präzise Aufgabenbeschreibung und transparente Bewertungskriterien sind entscheidend für den Erfolg und die Qualitätssicherung jedes Projekts.

Crowdworker:innen gelten als scheinselbstständig, wenn sie trotz formaler Selbstständigkeit faktisch wie weisungsgebundene Arbeitnehmende für eine:n Auftraggeber:in tätig sind.

Kriterien dafür sind unter anderem die feste Einbindung in die Organisation des Unternehmens und die fehlende unternehmerische Entscheidungsfreiheit. Ein Urteil des Bundesarbeitsgerichts hat gezeigt, dass dies im Einzelfall zutreffen kann, was für Auftraggebende erhebliche rechtliche Konsequenzen hat.

Die passende Plattform finden Unternehmen, indem sie ihre Anforderungen mit der Spezialisierung der jeweiligen Anbieter:innen abgleichen.

Manche Plattformen sind auf Microtasks spezialisiert (z.B. Amazon Mechanical Turk), andere auf kreative Aufgaben (z.B. 99designs) oder wissenschaftliche Innovationen (z.B. Innocentive). Wichtige Auswahlkriterien sind die Größe und Qualifikation der Community, die Mechanismen zur Qualitätssicherung und die Kostenstruktur.

Künstliche Intelligenz optimiert und beschleunigt Crowdsourcing-Prozesse, indem sie Aufgaben automatisiert zuweist und die Qualität der Ergebnisse vorprüft.

KI kann beispielsweise die am besten geeigneten Arbeitskräfte für ein Projekt identifizieren, unpassende Einreichungen filtern oder bei der Erstellung von Inhalten unterstützen. Dadurch wird die Effizienz für Auftraggebende und Crowdworker:innen gesteigert und der manuelle Steuerungsaufwand reduziert.