„Großer Erfahrungshintergrund der Trainerin. Individuelles Training wurde "spontan" möglich gemacht. Tolle Kundenbetreuung! Danke!"
Praxisbericht aus Schulungsprojekt

Künstliche Intelligenz (KI) ist längst im Unternehmensalltag angekommen – von Generativer KI zur Texterstellung über smarte Analysewerkzeuge bis hin zu intelligenten Assistenten. Immer mehr Unternehmen prüfen den Einsatz von KI im Personalmanagement, Marketing oder Service. Doch wie funktioniert das eigentlich? Welche Chancen bietet KI, und wo liegen Grenzen und Risiken?
In unserem Seminar erhalten Sie einen verständlichen Einstieg in die Welt der Künstlichen Intelligenz. Ohne Vorkenntnisse lernen Sie die wichtigsten Grundlagen, aktuellen Anwendungsfelder und Herausforderungen kennen. Ziel ist es, dass Sie KI besser einordnen und verstehen, wie Sie die Technologie sinnvoll und verantwortungsvoll in Ihrem Umfeld einsetzen können.
Was Sie aus diesem Seminar mitnehmen
Schritt für Schritt ans Ziel
Fach- und Führungskräfte, Projektleitende sowie Mitarbeitende aus allen Unternehmensbereichen, die ein fundiertes Grundverständnis für die Potenziale und Herausforderungen von Künstlicher Intelligenz erwerben möchten.
Digitale Zertifikate zum Teilen mit Ihren Kolleg:innen und Unternehmen. Lassen Sie Ihr soziales Umfeld wissen, wie erfolgreich Sie sind. Eine klassische Teilnahmebescheinigung als pdf erhalten Sie bei uns auch.
Keine Angst – auch wenn Sie der:die einzig Interessierte für einen Termin sind, findet die Weiterbildung trotzdem statt. So haben Sie den:die Trainer:in exklusiv für sich und genießen ein zeitlich optimiertes Privattraining.
Stornieren oder verschieben Sie Ihren Termin bis zu 30 Tage vor Beginn jederzeit kostenfrei online.
Sie erhalten ein professionell aufbereitetes Skript als digitalen Download – kompakt, übersichtlich und ideal zum späteren Nachschlagen und Vertiefen.
Ob Kaffee, Wasser oder Säfte – bei uns stillen Sie nicht nur Ihren Wissensdurst. Für Ihr Business Lunch erhalten Sie pro Seminartag einen 20 € Pluxee-Gutschein, einlösbar in teilnehmenden Restaurants.
Dieses Seminar gibt es auch als maßgeschneiderte Inhouse-Schulung, exklusiv für Ihr Team.
Seit 1993 Ihr Partner für berufliche Weiterbildung.
Die ifmera academy wurde 1993 gegründet und zählt heute zu den führenden Weiterbildungsanbietern im DACH-Raum. Über 30 Jahre praktische Erfahrung in Qualifizierung, Coaching und Consulting fließen in jedes unserer Angebote ein, von der Konzeption bis zur Durchführung.
Mit über 600 Seminar-Themen quer durch alle Branchen und Fachgebiete decken wir das gesamte Spektrum moderner Personalentwicklung ab. An 13 Standorten in Deutschland, Österreich und der Schweiz sowie Live-Online sind wir überall dort, wo Sie uns brauchen.
Unser Portfolio reicht von offenen Seminaren, individuellen Firmenseminaren, Business-Coaching bis hin zu Fernlehrgängen. Wir richten uns an Personalverantwortliche, Entscheider:innen sowie alle, die sich gezielt weiterentwickeln möchten, mit Anspruch auf geprüfte Qualität und didaktische Exzellenz.
Hinter jedem Seminar stehen Menschen: Unser Netzwerk aus über 1.000 erfahrenen Trainer:innen und Coach:innen bringt nicht nur fachliche Tiefe, sondern auch echte Praxiserfahrung mit. Mit Leidenschaft und didaktischem Know-how sorgen sie dafür, dass aus Wissen echtes Können wird, und dass jede:r Teilnehmer:in genau die Impulse mitnimmt, die im Berufsalltag den Unterschied machen.
Was uns antreibt? Wertschätzung, Qualität und Spaß am Lernen, daran messen wir jedes Seminar, jede:n Trainer:in und jedes Feedback.
Mehr über ifmera academy erfahren
Haben Sie diesen Kurs erst einmal abgeschlossen, stehen Ihnen neue Türen offen. Diese Aufbau-Module bauen direkt auf Ihren neuen Fähigkeiten auf und führen Sie zur vollen Fachkompetenz.
Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet die Fähigkeit von Computersystemen, Aufgaben auszuführen, die typischerweise menschliche Intelligenz erfordern. Dazu gehören Lernen, logisches Denken, Problemlösung und Sprachverständnis. Statt für jede Aufgabe fest programmiert zu werden, lernen KI-Systeme oft aus Daten, um Muster zu erkennen und eigenständig Entscheidungen zu treffen oder Inhalte zu generieren.
Maschinelles Lernen (ML) ist ein zentraler Teilbereich der künstlichen Intelligenz (KI), aber nicht dasselbe. KI ist der übergeordnete Begriff für Maschinen, die menschliche Intelligenz simulieren, während ML die spezifische Methode ist, mit der viele KI-Systeme ihre „Intelligenz“ erlangen. Sie nutzen Algorithmen, um in großen Datenmengen Muster zu finden und daraus zu lernen.
Generative KI erzeugt neue, originäre Inhalte wie Texte, Bilder oder Musik, indem sie Muster und Strukturen aus riesigen Trainingsdatensätzen lernt. Sie analysiert die Zusammenhänge in den Daten und nutzt dieses Wissen, um auf eine Anweisung (Prompt) hin etwas völlig Neues zu erstellen. Modelle wie GPT für Text oder Firefly für Bilder ahmen dabei menschliche Kreativität nach.
Künstliche Intelligenz ist bereits ein fester Bestandteil unseres Alltags, oft ohne dass wir es bewusst wahrnehmen. Beispiele dafür sind:
KI ermöglicht es Unternehmen, ihre Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und die Entscheidungsfindung zu verbessern. Sie kann repetitive Aufgaben im Marketing oder in der Verwaltung automatisieren, den Kund:innenservice durch Chatbots rund um die Uhr verbessern und bei der Analyse von Geschäftsdaten helfen. Dadurch werden wertvolle Ressourcen von Mitarbeitenden für strategisch wichtigere Aufgaben frei.
Zu den größten Risiken beim KI-Einsatz zählen Datenschutzverletzungen, diskriminierende Ergebnisse durch verzerrte Daten (Bias) und eine mangelnde Transparenz der Entscheidungen. Zudem stellen die Einhaltung rechtlicher Vorgaben wie des EU AI Acts, die Sicherheit der Systeme vor Manipulation und die Akzeptanz bei den Mitarbeitenden zentrale Herausforderungen dar. Ein verantwortungsvoller Umgang erfordert klare Leitlinien und eine sorgfältige Implementierung.
KI wird besonders häufig im Marketing, im Kund:innenservice und in der Datenanalyse eingesetzt, um Prozesse zu optimieren und personalisierte Erlebnisse zu schaffen. Im Marketing hilft sie bei der Automatisierung von Kampagnen, im Service beantworten Chatbots Kundenanfragen. Weitere wichtige Bereiche sind das Personalwesen (HR) zur Analyse von Bewerbungen sowie die Produktion und Logistik zur Optimierung von Lieferketten.
Der EU AI Act ist das weltweit erste umfassende KI-Gesetz und reguliert den Einsatz von KI-Systemen basierend auf ihrem Risiko. Für Unternehmen bedeutet dies, dass sie ihre KI-Anwendungen klassifizieren müssen. Je nach Risikostufe (von minimal bis inakzeptabel) müssen sie strenge Anforderungen an Transparenz, Datensicherheit und menschliche Aufsicht erfüllen, wobei für hochriskante Systeme besonders strenge Pflichten gelten.
Gute Prompts sind präzise, kontextreich und klar formuliert, um der KI genau mitzuteilen, was von ihr erwartet wird. Geben Sie der KI eine Rolle (z. B. „Sei ein:e Marketingexpert:in“), beschreiben Sie das gewünschte Format sowie den Stil und liefern Sie alle relevanten Hintergrundinformationen. Durch schrittweise Anweisungen und das Testen verschiedener Formulierungen lassen sich die Ergebnisse deutlich verbessern.
Ethische Probleme bei KI umfassen hauptsächlich Diskriminierung durch verzerrte Daten (Bias), mangelnde Transparenz bei Entscheidungen und Fragen der Verantwortlichkeit bei Fehlern. Wenn eine KI mit unausgewogenen Daten trainiert wird, kann sie bestehende gesellschaftliche Vorurteile verstärken. Zudem ist oft unklar, wer haftet, wenn ein autonomes System Schaden verursacht – der:die Entwickler:in, der:die Betreiber:in oder die Organisation.
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