Künstliche Intelligenz – Einführung in die KI-gestützte Texterstellung

Generative KI ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, der neue, originäre Inhalte wie Texte, Bilder oder Musik erzeugen kann. Statt nur Daten zu analysieren, nutzen diese Systeme trainierte Muster, um eigenständig kreative und plausible Ergebnisse zu erstellen. Sie lernen aus riesigen Datenmengen und generieren auf dieser Basis auf Anweisung (Prompt) neue, einzigartige Inhalte, die menschlicher Kreativität ähneln.

Ein KI-Textgenerator nutzt ein großes Sprachmodell (Large Language Model), um auf Basis einer Texteingabe (Prompt) statistisch wahrscheinliche Wortfolgen zu berechnen. Das Modell wurde mit Milliarden von Texten trainiert und hat dadurch gelernt, Muster, Zusammenhänge und Stile zu erkennen. Es sagt quasi Wort für Wort voraus, was am besten zur Anfrage passt, und formuliert so ganze Sätze und Absätze.

Ein Prompt ist die konkrete Anweisung oder Frage, die Nutzende in ein KI-Textwerkzeug eingeben, um eine bestimmte Ausgabe zu erhalten. Die Qualität des Prompts bestimmt maßgeblich die Qualität des Ergebnisses. Ein guter Prompt ist präzise, gibt Kontext und definiert klar das gewünschte Format und den Stil des Textes. Das gezielte Formulieren von Prompts wird auch als Prompt Engineering bezeichnet.

Zu den bekanntesten KI-Textwerkzeugen gehören Chatbots wie ChatGPT, Google Gemini und Microsoft Copilot. Daneben existieren spezialisierte Tools für Marketing-Texte (z. B. Jasper, Copy.ai) oder in andere Software integrierte Assistenten wie Notion AI. Diese Werkzeuge basieren auf unterschiedlichen Sprachmodellen und sind oft auf bestimmte Anwendungsfälle wie das Verfassen von Blogartikeln oder E-Mails zugeschnitten.

Gute Prompts sind präzise, kontextreich und definieren klar die gewünschte Rolle, das Ziel, das Format und die Zielgruppe des Textes. Statt einer vagen Idee wie „Schreibe über Marketing“ sollten Sie Details liefern, zum Beispiel: „Erstelle als Marketing-Expert:in fünf Social-Media-Post-Ideen für ein neues veganes Eis.“ Iteratives Verfeinern, also die schrittweise Anpassung des Prompts, hilft, das Ergebnis zu optimieren.

Unternehmen können KI-Texte für eine Vielzahl von Aufgaben nutzen, darunter Marketing, interne und externe Kommunikation sowie zur Erstellung von Berichten. Konkrete Anwendungsfälle sind:

• Erstellung von Blogartikeln, Social-Media-Posts und Produktbeschreibungen.
• Formulierung von E-Mails, Newslettern und Pressemitteilungen.
• Zusammenfassung von Meetings und Strukturierung von Präsentationen.

KI kann den gesamten Prozess der Content-Erstellung für Social Media unterstützen, von der Ideenfindung über das Verfassen von Texten bis zur Anpassung für verschiedene Kanäle. Sie können eine KI bitten, Themenvorschläge zu generieren, Captions in verschiedenen Tonalitäten zu formulieren oder einen längeren Text in kurze Posts für Plattformen wie Instagram oder LinkedIn umzuwandeln. Dies spart Zeit und sorgt für eine konsistente Kommunikation.

KI-generierte Texte lassen sich oft an typischen Schwächen wie einem übermäßig formellen oder generischen Stil, inhaltlichen Wiederholungen und fehlender persönlicher Tiefe erkennen. Auch wenn moderne Modelle sehr gut sind, können unlogische Formulierungen oder subtile sachliche Fehler („Halluzinationen“) Hinweise geben. Sogenannte KI-Detektoren versuchen, dies automatisiert zu erkennen, sind aber nicht immer zuverlässig. Eine kritische Prüfung durch erfahrene Lesende bleibt entscheidend.

Die inhaltliche Richtigkeit von KI-Texten muss immer durch eine manuelle Faktenprüfung durch den:die menschliche:n Nutzende:n sichergestellt werden. KI-Modelle können Fakten erfinden („halluzinieren“) oder veraltete Informationen wiedergeben. Überprüfen Sie daher alle wichtigen Daten, Namen und Aussagen mit vertrauenswürdigen Quellen. Nutzen Sie die KI als Assistentin für den ersten Entwurf, aber behalten Sie als Expert:in die finale inhaltliche Kontrolle und Verantwortung.

Ja, die kommerzielle Nutzung von KI-generierten Texten ist in der Regel erlaubt, hängt aber von den Nutzungsbedingungen des jeweiligen KI-Anbieters ab. Nach aktueller deutscher Rechtslage kann nur ein Mensch Urheber:in sein, weshalb rein maschinell erstellte Texte als gemeinfrei gelten. Es wird jedoch empfohlen, die Texte wesentlich zu bearbeiten, um rechtliche Risiken, etwa durch die Verletzung bestehender Rechte im Output, zu minimieren.